Los 10 mejores servidores MCP de video con IA para Claude, ChatGPT y Cursor en 2026

Diez servidores MCP permiten que un agente de IA genere video desde Claude, ChatGPT, Cursor o un agente de código: Higgsfield, Runway, HeyGen, fal.ai, Dora, Vivideo, AITuber, OpenArt, Imagine.art y el open source mcp-video-gen. Se diferencian en qué clientes documentan, si se requiere una clave de API y a qué saldo se cobra la generación. Todos los datos a continuación se verificaron en las páginas de cada proveedor en octubre de 2026.

Cómo comparamos los servidores

La lista incluye servidores que publican su propia documentación de MCP para al menos uno de Claude, ChatGPT o Cursor, más una opción open source para alojamiento propio. Luego, cada servidor se revisó con los mismos criterios, tomados de la página de MCP o la documentación para desarrolladores del propio proveedor. Datos verificados el 17 de octubre de 2026.

• Clientes. Cuáles de Claude, ChatGPT, Cursor y Claude Code documenta el proveedor, y cómo: URL de conector, plugin, marketplace o CLI.
• Modelos. Un modelo propio o un catálogo multimodelo.
• Configuración y autenticación. Inicio de sesión con OAuth en el navegador o una clave de API pegada en un archivo de configuración.
• Facturación. Créditos de un plan existente o pago por ejecución.
• Renders largos. Si el servidor devuelve un ID de trabajo y una herramienta de estado, para que un render que tarda minutos no muera por un timeout del cliente.
• Más allá de la generación. Personajes, audio, flujos de trabajo de anuncios, publicación.

Cuando una página del proveedor no indica algo, la tarjeta lo dice. Higgsfield ocupa el primer lugar porque un solo conector cubre un catálogo multimodelo junto con personajes, audio y flujos de trabajo de anuncios, todo en una sola cuenta y un solo saldo de créditos del plan, sin una clave de API separada que administrar.

Servidores MCP de video con IA de un vistazo

1. Higgsfield MCP: un endpoint para Claude, ChatGPT y Cursor sin clave de API

Higgsfield MCP convierte los modelos, personajes y flujos de trabajo de anuncios de una cuenta de Higgsfield en herramientas que un agente puede llamar, con cargo a los créditos que esa cuenta ya tiene. Un solo endpoint, https://mcp.higgsfield.ai/mcp, funciona como conector personalizado en Claude, plugin oficial en ChatGPT y complemento del marketplace en Cursor. Los agentes de código van por otra vía: Claude Code, Codex, OpenClaw y Hermes instalan Higgsfield CLI con sus habilidades complementarias y lo llaman desde allí. Inicias sesión con tu cuenta de Higgsfield, así que no hay clave que crear ni rotar.

En nuestra revisión del catálogo de modelos de MCP el 16 de octubre de 2026, el mismo conector cubría personajes, audio y flujos de trabajo de anuncios, de modo que un clip de Seedance, un personaje Soul y un anuncio de Marketing Studio comparten una sola cuenta y un solo saldo de créditos. Los pasos de configuración para cada cliente están en el artículo del Centro de ayuda ¿Cómo conecto Higgsfield a un agente de IA?

Qué tener en cuenta

• Se requiere una suscripción de pago, y cada generación a través del conector usa créditos.
• ChatGPT tiene dos carencias: la generación de audio y la habilidad Website Building no están disponibles allí.
• Sin límite estricto de créditos por sesión: los límites de gasto son una instrucción a nivel de prompt para el agente.

Ideal para: creadores que quieren video, personajes, audio y anuncios desde un solo conector dentro de la suite creativa nativa de IA de Higgsfield.

2. Runway MCP: un conector basado en plan con plugins para ChatGPT y Cursor

Runway MCP conecta Claude.ai, Claude Desktop, ChatGPT, Grok Bot, Cursor y Replit con una cuenta de Runway en https://mcp.runwayml.com/mcp. En ChatGPT, Grok Bot y Cursor se instala como plugin. En los demás, pegas la URL e inicias sesión. No se necesita clave de API.

Los propios ejemplos de Runway en la página de MCP son anuncios de producto y videos de marketing creados a partir de un enlace de producto. Runway Dev MCP es un servidor separado para desarrolladores de API y no genera contenido multimedia.

Qué tener en cuenta

• Explore Mode no está disponible a través de MCP, así que cada generación usa créditos.
• El polling no está documentado, algo que importa para renders que superan el timeout del cliente.
• El acceso a los modelos depende del plan, como indican las preguntas frecuentes de Runway.

Ideal para: suscriptores de Runway que quieren tener su plan existente disponible dentro de los agentes.

3. HeyGen Remote MCP: avatares, un Video Agent y lotes de 100

HeyGen Remote MCP es un endpoint alojado en https://mcp.heygen.com/mcp/v1/. Está documentado para Claude Web, Desktop y Code, Codex CLI, el marketplace de Cursor, Gemini CLI, Lovable, Manus, Superhuman y OpenAI, y la página de inicio de MCP de HeyGen tiene un botón Add to ChatGPT. La autenticación es con OAuth y todos los planes de HeyGen califican.

El Video Agent escribe el guion, elige el elenco y renderiza desde un solo prompt. El modelo de escenas acepta texto, una imagen o hasta doce referencias.

Qué tener en cuenta

• Modelos de un solo proveedor, así que no hay un catálogo de varios proveedores entre los que alternar.
• Los agentes personalizados requieren inclusión en la lista de permitidos si se ejecutan en un dominio que HeyGen no aprobó.
• El conjunto de herramientas gira en torno a los presentadores, con un modelo de escenas para clips sin avatar.

Ideal para: equipos que producen videos con presentador o traducidos a escala de lotes.

4. fal.ai MCP: acceso directo a los modelos con colas explícitas

fal documenta dos vías para su servidor de generación con modelos. Las guías por cliente para Claude, Claude Code, Codex CLI y Cursor usan el relay de OAuth en https://mcp.fal.ai/mcp-relay: inicias sesión en el navegador sin pegar ninguna clave, y ChatGPT recibe el mismo servidor como plugin. La página de resumen de MCP todavía muestra el endpoint estándar https://mcp.fal.ai/mcp con una FAL_KEY en la configuración del cliente para Claude Code, Claude Desktop, Cursor y Windsurf. Una CLI genmedia separada también usa una clave de API local.

La documentación es explícita sobre el video: usa submit_job y luego check_job desde el inicio, y evita reenviar para consultar el progreso, porque cada reenvío es un nuevo trabajo facturable.

Qué tener en cuenta

• Los resultados llegan en bruto, así que los personajes, las pistas de audio y los formatos de anuncio los ensamblas tú.
• Once herramientas cubren descubrimiento, precios, colas y subidas; el agente elige entre ellas.
• Los créditos de Team requieren seleccionar una cuenta de MCP activa en la configuración de fal.

Ideal para: desarrolladores que quieren el catálogo de fal dentro de un agente y control sobre la cola.

5. Dora: dieciséis modelos con el costo visible antes de generar

Dora es un servidor alojado en https://doravideo.com/mcp para ChatGPT, Claude, Cursor y Google Antigravity. La autenticación es OAuth 2.1 o una clave de API estática. El servidor expone cuatro herramientas a propósito: list_models, generate_video, generate_image y check_job.

Dora muestra el costo antes de la generación. list_models devuelve el costo en monedas de cada modelo, ordenado del más barato al más caro, y las monedas se reembolsan automáticamente cuando un trabajo falla. La página de Dora indica que sus cifras se verificaron el 5 de septiembre de 2026.

Qué tener en cuenta

• No hay API REST pública, así que el acceso es la app web, la app para iPhone o MCP.
• Sin publicación ni programación; Dora devuelve archivos que publicas tú.
• Los costos son valores predeterminados, así que los clips más largos o de mayor resolución cuestan más de lo que muestra list_models.

Ideal para: agentes que necesitan comparar y aprobar el costo antes de cada generación.

6. Vivideo MCP: un servidor alojado o un paquete open source, con avatares y un pipeline automático

La documentación para desarrolladores de Vivideo comienza con el servidor alojado: apunta Claude Desktop, Claude Code, Cursor o cualquier cliente MCP a https://api.vivideo.ai/mcp con tu clave de API en el encabezado Authorization, y no hay nada que instalar. Las mismas 13 herramientas también se distribuyen como paquete de npm, npx -y @vivideo/mcp, para quien quiera ejecutar el servidor de forma local con la clave en el bloque env. El paquete es open source bajo licencia MIT.

Se enumeran trece herramientas, desde create_auto_video hasta list_models. Vivideo documenta nueve habilidades de agente que le enseñan a un asistente a revisar primero los créditos y evitar renders duplicados.

Qué tener en cuenta

• Una clave de API vive en el archivo de configuración; no existe una vía de OAuth.
• No se publica ninguna guía de configuración para ChatGPT; la presencia de Vivideo en ChatGPT es un GPT separado, no el servidor MCP.
• El catálogo incluye Seedance 2.0, y las versiones más nuevas aún no están en la tabla de la API.

Ideal para: creadores que quieren un servidor open source auditable con avatares y voces.

7. AITuber: videos narrados terminados y clips independientes publicados desde el chat

AITuber es un servidor alojado en https://mcp.aituber.app. Está documentado para Claude (Desktop, claude.ai y Claude Code con un solo conector), ChatGPT a través de un conector personalizado en modo desarrollador, Cursor, Codex, Notion AI, OpenClaw y Hermes. Inicias sesión con tu cuenta, o pasas una clave de API como encabezado para agentes desatendidos.

Las propias preguntas frecuentes de AITuber trazan la línea así: devuelve un video narrado terminado, mientras que los servidores de modelos como fal.ai devuelven clips sin procesar. El servidor también tiene una herramienta create_clip para un clip independiente de 1 a 30 segundos sin narración, y un endpoint de clip-models que enumera los modelos disponibles con sus costos. Los videos van desde Shorts de 15 segundos hasta 20 minutos.

Qué tener en cuenta

• Menos control del modelo en los videos completos: el pipeline se encarga del guion, la voz, los elementos visuales, los subtítulos y el montaje, así que no eliges un modelo distinto por toma.
• Los clips independientes necesitan un plan de pago y tienen un tope de 30 segundos cada uno.
• ChatGPT necesita el modo desarrollador para el conector personalizado.

Ideal para: canales que quieren un video narrado y con subtítulos publicado desde un solo prompt.

8. OpenArt MCP: biblioteca y proyectos dentro del agente

El conector de OpenArt en https://mcp.openart.ai/mcp está documentado para Claude como conector personalizado, ChatGPT como plugin que se activa con @OpenArt, Cursor mediante mcp.json, Kimi como plugin y otros agentes por Streamable HTTP. La autenticación es con OAuth, sin clave de API.

Para Claude Code y Codex, la propia OpenArt remite a su CLI con openart login.

Qué tener en cuenta

• Character y Smart Shot están en la hoja de ruta y figuran como no disponibles a través de MCP por ahora.
• Los espacios de trabajo administrados en Claude Team o ChatGPT Business necesitan que un administrador añada primero el conector.
• Mencionar OpenArt en el prompt se recomienda cuando hay varios servidores MCP conectados.

Ideal para: equipos que ya guardan sus recursos y proyectos en OpenArt.

9. Imagine.art MCP: 96 herramientas y once clientes con dos comandos

Imagine.art MCP funciona en https://mcp.imagine.art. Dos comandos, npm i -g @imagineartofficial/mcp y imagine install, lo configuran en once clientes: Claude, Claude Code, Cursor, Codex, VS Code, Windsurf, Cline, Gemini CLI, Hermes, OpenClaw y Grok. ChatGPT usa un plugin del directorio. Claude en la web solo necesita la URL. La autenticación es con OAuth.

Siete herramientas cubren las solicitudes comunes. Las otras 89 son específicas por tarea, desde avatares UGC hasta animación de logos en 3D.

Qué tener en cuenta

• Los clips duran cinco o diez segundos, según el modelo.
• 96 herramientas es una lista larga, por lo que el agente puede necesitar orientación hacia la correcta.
• Algunos pipelines necesitan apps de escritorio, como Photoshop o After Effects, instaladas localmente.

Ideal para: equipos de comercio y moda que ejecutan pipelines creativos a través de un agente.

10. mcp-video-gen: tus propios pesos detrás de tu propio endpoint

mcp-video-gen es un proyecto Apache-2.0 en GitHub para quienes quieren ejecutar sus propios modelos. Es un servidor autoalojado, desplegado mediante Portainer desde un único video-mcp.yml stack, y puede exponer una instancia local de ComfyUI y, opcionalmente, un Blender instalado en el host.

Lo publicas detrás de tu propio endpoint, normalmente a través de un Cloudflare Tunnel con verificación de Cloudflare Access. El README documenta la carga nativa de archivos desde ChatGPT.

Qué tener en cuenta

• Sin flujos de trabajo de generación integrados, memoria ni habilidades; la calidad depende de tu configuración de ComfyUI.
• Un solo colaborador mantiene el proyecto, con la última versión publicada dos meses antes de esta verificación.
• Un host con GPU que tú administres es un requisito previo.

Ideal para: desarrolladores que quieren generación de video en su propia infraestructura.

Cómo manejan los servidores MCP los renders largos

Un render de video suele tardar más de lo que espera una sola llamada MCP, por lo que el modelo de trabajos importa. El patrón documentado es un ID de trabajo más una herramienta de estado.

En fal, reenviar una generación para verificar el progreso crea un segundo trabajo facturable, así que usa el ID de solicitud existente y la herramienta de estado. En todos los demás servidores, la herramienta documentada de estado o de espera es la forma de seguir un render, no una segunda llamada a generate.

Qué servidor se adapta a qué cliente

La tabla a continuación agrupa los mismos diez servidores según el cliente que ya usas. Solo se listan las configuraciones que el proveedor documenta.

Para Higgsfield, la ruta documentada depende del cliente: el conector MCP en Claude web y Desktop, el plugin oficial en ChatGPT, la integración del Marketplace en Cursor y CLI + Skills para Claude Code, Codex, OpenClaw y Hermes.

Qué elegir depende del flujo de trabajo. En Claude, Higgsfield cubre la producción creativa multimodelo con personajes y audio en un solo saldo, HeyGen encaja en trabajos de presentador y localización, y fal.ai ofrece acceso directo a los modelos con una cola explícita. En ChatGPT, usa el plugin oficial del proveedor cuando exista; una URL de servidor pegada en modo desarrollador es la alternativa para Dora y AITuber. En Cursor y Claude Code, fal.ai ofrece el mayor control sobre modelos y colas, Vivideo funciona a través de una URL alojada o un paquete local con una API key, y Higgsfield trae su catálogo completo a través del Marketplace en Cursor y CLI + Skills en Claude Code. Para tus propios pesos, mcp-video-gen es la opción autoalojada.

Para quién es esto

Creadores y desarrolladores que ya trabajan en Claude, ChatGPT, Cursor o un agente de código y quieren video como una llamada de herramienta. Con Higgsfield MCP, un clip generado desde Claude aparece en Assets junto a los creados en higgsfield.ai, puede reutilizar un personaje Soul entrenado allí y se paga desde un solo saldo. Existen guías paso a paso para Claude y ChatGPT, y la lista completa de clientes está en la página de Higgsfield MCP.