Egor Kuzmin: video con IA frente a 86,000 personas en las pantallas de un estadio

Egor Kuzmin es un creador de video con IA y miembro del Creator Partnership Program en Higgsfield, la suite creativa nativa de IA. En julio de 2026, tres minutos de película que generó en Seedance 2.0 se proyectaron en las pantallas de un show de estadio, dos noches seguidas. El proyecto surgió de un fragmento gratuito de 15 segundos que publicó. Dirige una escuela de video con IA con unos 4,000 graduados, impartida en Higgsfield.

Quién es Egor Kuzmin

Egor Kuzmin es un creador de video con IA y exarquitecto. Antes de que el video generativo se convirtiera en su profesión, pasó diez años en la arquitectura: una licenciatura de cinco años, una maestría de dos años en Alemania y tres años como docente en una universidad alemana.

Hoy trabaja con grandes artistas, blogueros y marcas de la CEI, incluidos Egor Kreed (artista pop, dos noches de estadio en Luzhniki en julio de 2026), Eldzhey (rapero, el primer artista que le encargó un snippet musical) y Mobile Legends (un juego para dispositivos móviles con una gran base de jugadores en Asia, una integración publicitaria hecha en Higgsfield).

Su trabajo, en créditos:

• Arquitectura: diez años en el sector, incluida una maestría en Alemania, tres años de docencia universitaria allí y trabajo en una oficina de ingeniería
• Blog: un blog personal sobre video con IA con 196,000 seguidores en todas las plataformas a octubre de 2026: 114,000 en Instagram, 54,000 en TikTok, 21,000 en Telegram, además de YouTube
• XR School y XR Production: fundador de ambas; instructor principal de un curso de video con IA de dos meses que se imparte en Higgsfield, con un equipo de producción formado por sus graduados
• Higgsfield: en la plataforma desde su lanzamiento; miembro del Creator Partnership Program desde el 12 de enero de 2026

La escala de un vistazo

Cómo un snippet gratuito de 15 segundos llevó a un show de estadio

El proyecto de Luzhniki empezó con una publicación pública. La cadena, en orden:

1. Una transmisión en vivo gratuita. Kuzmin hizo una transmisión abierta sobre cómo hacer un snippet musical en Higgsfield, usando Seedance 2.0 en 1080p la semana en que estuvo disponible en la plataforma. Eligió a un artista del top de las listas, que es lo que les dice a sus estudiantes: haz el snippet para alguien cuyos fans lo compartan. El clip de 15 segundos tomó unas cuatro horas.
2. Un mensaje tres minutos después. Publicó el snippet y al principio llamó poca atención. Tres minutos después de publicarlo, un director de videos musicales le escribió: el director y el artista estaban terminando un video y necesitaban tomas con IA que no lograban conseguir. Eran las 10 de la noche. Kuzmin entregó en menos de una hora, sin cobrar, y añadió algunas imágenes extra que terminaron en la portada del video en YouTube.
3. Un proyecto pagado. El siguiente pedido fue «Malo 2.0», un video musical con varios artistas que anunciaba el show de estadio. Aproximadamente la mitad es material filmado y la otra mitad es generada. Kuzmin fue uno de hasta seis creadores de IA y gastó 12,000 créditos en 49 videos de Seedance a lo largo de cuatro noches.
4. La película del estadio. Mientras «Malo 2.0» estaba en marcha, el equipo creativo del show pidió un segmento de película para las pantallas del estadio.

Lo que 86,000 personas vieron en Luzhniki

El segmento es una película de 3 minutos y 30 segundos que se mostró entre canciones, durante un cambio de vestuario y escenografía, en las pantallas de Luzhniki: una batalla medieval con el artista como caballero, un castillo, decenas de miles de soldados y cientos de caballos. Otros creadores hicieron otros segmentos del show; este fue la escena de batalla más grande. En su propia publicación al día siguiente del primer show, Kuzmin cifró la audiencia en 86,000 personas mirando a la vez.

Kuzmin generó él mismo unos tres minutos del segmento. Fue su primer proyecto en Seedance 2.0 en 4K, que acababa de lanzarse en Higgsfield, y el material fue a las pantallas sin aumentar resolución. Una toma de apertura tomó unas 30 generaciones; la mayor parte del resto salió al primer o segundo intento. El guion vino del equipo creativo del show; las tomas y los movimientos de cámara fueron suyos. Gastó 16,000 créditos en 55 videos. No vio el corte final hasta que estuvo en las gradas, y filmó la reacción del público con su teléfono.

El pipeline: cómo se hizo la película del estadio en Higgsfield

La película del estadio fue un flujo de trabajo de varias etapas. Algunas partes se quedaron en Higgsfield; otras pasaron al equipo de producción del show.

Kuzmin crea las piezas largas igual que creaba los snippets: segmentos cortos de 5 a 15 segundos, cada uno terminado por separado, y luego ensamblados. Tres minutos de película generados como unas pocas tomas largas son más difíciles de controlar que una docena de segmentos cortos, y un segmento corto se puede rehacer por una fracción del costo.

Para otros proyectos con artistas, Kuzmin también usa Soul ID para la consistencia del personaje: una identidad entrenada que ayuda a mantener el mismo rostro en todas las generaciones. Los equipos de los artistas revisan el rostro y el cuerpo antes que nada. En un proyecto para un artista pop, produjo 60 variantes de retrato con Soul ID, marcó sus diez favoritas y dejó que el equipo del artista eligiera, porque ellos saben qué detalles acepta el artista.

Un retrato de Soul ID puede servir luego como fotograma inicial para una generación de Seedance, lo que ayuda a llevar la identidad al movimiento; el flujo de trabajo se describe en Cómo mantener la consistencia de tu personaje de IA.

En proyectos con equipos de unas diez personas, la mayoría de los creadores ya trabaja en Higgsfield, así que pueden intercambiar ajustes y correcciones en un mensaje sin explicarse la interfaz entre sí. Lo que decide el calendario, según su experiencia, es lo que pasa antes de la primera generación.

Cómo llegó hasta aquí

La película del estadio fue el punto hacia el que Kuzmin había trabajado durante tres años. Llegó a la arquitectura igual que sus padres, y le gustaba el trabajo: una oficina respetada y un puesto docente en la escuela de Alemania donde había estudiado. Allí dirigió una clase de diseño en VR cuando los primeros visores de consumo acababan de llegar; sus estudiantes eran el único grupo del edificio que trabajaba con visores.

En 2021 escribió a OpenAI como arquitecto con un proyecto de nave espacial y consiguió acceso a DALL·E entre sus primeros cientos de usuarios. Lo que lo convenció fue que el modelo mantenía las proporciones y la lógica de sus prompts. En ese momento, Kuzmin no veía una profesión ni un mercado establecidos en torno al video con IA. Lo que lo convenció de dejar la arquitectura fue otra cosa: un colega que había pasado más de veinte años en la oficina falleció, y Kuzmin ayudó a sacar cajas de la oficina vacía. No quería los mismos veinte años.

Su blog personal sobre IA empezó como una apuesta de unos $2,500 con un amigo que trabajaba en contenido: publicar reels durante tres meses, y Kuzmin, que se describe como una persona tímida, la aceptó. El blog terminó siendo el punto de partida de su trabajo con IA. El amigo le transmitió lo que sabía de storytelling y se fue a los tres meses. La reacción fue mixta: el contenido con IA era nuevo y muchos profesionales, entre ellos artistas 3D, eran escépticos. Él siguió publicando.

Tres cosas pasaron en secuencia:

1. Los primeros clientes fueron las propias herramientas de IA. Las empresas le pedían hacer reels sobre sus productos. Dio sesiones de consultoría para emprendedores. Un productor lo encontró a través de un reel y se convirtió en su socio de negocios en todos los proyectos educativos desde entonces.
2. El primer artista. Un rapero del top de las listas le escribió después de un reel con 40,000 vistas, pidiéndole un snippet para un tema llamado «AI». Kuzmin tenía menos de 10,000 seguidores. Lo hizo, el artista lo publicó y, en una semana, entre 15,000 y 20,000 personas de la industria lo siguieron.
3. Marcas. El primer cliente de marca fue una marca de bebidas que lanzaba una colaboración con una marca de ropa: creó el teaser a partir de fotos de las chaquetas tomadas con un teléfono en una fábrica, y superó al anuncio filmado de la marca. Siguieron integraciones publicitarias para un canal de YouTube, incluida la de Mobile Legends, todas hechas en Higgsfield.

En esos años, dicen él y su socio, el contenido con IA era un género propio: surrealista, difícil de hacer de otra forma y bueno para atravesar la ceguera ante los banners. Según su relato, los clientes ya no preguntan si la IA encajará con la marca; la pregunta ahora es el presupuesto, y el material generado es una de las formas en que las producciones lo reducen.

Su mánager apoyó la decisión. A sus padres, ambos arquitectos, les tomó más tiempo aceptarla.

Lo que Egor Kuzmin enseña a 4,000 estudiantes en Higgsfield

XR School es un curso de dos meses, y cada módulo práctico se desarrolla en Higgsfield. El plan de estudios, en orden:

• Imágenes, incluidas imágenes con una persona real, como un artista o una figura pública
• Un anuncio de producto, un módulo sobre cómo crear un comercial en torno a un producto físico
• Un snippet musical, un formato donde un buen resultado llama la atención del equipo del artista o de los fans, y ambas cosas cuentan como una victoria
• Un cinematic, una pieza horizontal de un minuto con una historia
• Clientes, una parte creciente de cada cohorte: cómo llegar a un cliente, cobrar un anticipo y hacer la preproducción
• Promoción, un módulo completo sobre cómo conseguir encargos a través de las redes sociales

Los graduados se unen a una comunidad gratuita con un centro de trabajo donde Kuzmin pasa los pedidos que él no puede tomar. Cuando llega un proyecto grande, elige creadores de ese grupo: para «Malo 2.0» sumó a un graduado que ya había generado para el mismo artista durante el curso.

Lo que los creadores pueden aprender de este proyecto

• Publica antes de que te lo pidan. El snippet de cuatro horas desencadenó la cadena de proyectos que al final llevó a la película del estadio. Un portafolio importa, y una pieza terminada publicada en público es la forma más rápida de añadirle contenido: las personas que encargan trabajo miran los mismos feeds. En Higgsfield, Community es el lugar creado para este paso.
• Crea con el modelo más nuevo desde el principio. El snippet y la película del estadio se hicieron en las primeras semanas de un lanzamiento de Seedance en Higgsfield, cuando poca gente había visto resultados así.
• Resuelve el rostro primero. Para los artistas, el rostro y el cuerpo son lo primero que revisa su equipo. En sus otros proyectos con artistas, Kuzmin genera variantes con Soul ID, ofrece una lista corta y deja que el equipo del artista elija.
• Prueba corto y barato. Prueba una toma de cinco segundos en menor calidad antes de gastar más créditos en una generación más larga o de mayor resolución. Cada segundo de una pieza de 15 segundos puede quedar perfecto; cada segundo de tres minutos no, así que crea la pieza larga a partir de piezas cortas.
• La preproducción decide el plazo. Los recursos compartidos y una lista de tomas acordada convirtieron tres minutos de película generada en cuatro noches de trabajo.
• Trabaja desde un moodboard. Elige referencias que la audiencia ya reconoce, apóyate en ellas y tómalo como entrenamiento para el ojo: una toma en la paleta de una película conocida se lee mejor que una toma creada desde cero.

Dentro del Creator Partnership Program

Kuzmin se unió al Creator Partnership Program de Higgsfield el 12 de enero de 2026, y fue uno de los primeros creadores con los que Higgsfield trabajó antes de que el programa existiera en su forma actual. Qué es el programa, para quién es y cómo funciona se explica en nuestro artículo dedicado; así se ve desde la perspectiva de un creador que también enseña.

Qué cubre el programa:

• Un plan mensual y créditos de generación
• Acceso anticipado a nuevos modelos
• Una línea directa con el equipo de Higgsfield
• Una red de alrededor de 1,000 Creative Partners en todo el mundo

Lo que cambió en su trabajo:

• Los experimentos ya no compiten con los presupuestos de los clientes: prueba un modelo nuevo en su propio tiempo y luego lleva el resultado a una transmisión en vivo o a la siguiente cohorte
• Su curso ahora incluye una lección de una hora, grabada con el equipo de Higgsfield, sobre cómo los creadores se convierten en Creative Partners, y varios graduados se unieron al programa por su cuenta

Las solicitudes al programa están abiertas en la página del Creator Partnership Program.

Adónde va el trabajo después: Higgsfield Community

Varios de los giros más grandes en la carrera de Kuzmin empezaron con trabajo que publicó en público: el primer artista lo encontró a través de un reel, el show de estadio surgió de un snippet gratuito y sus estudiantes consiguen a sus primeros clientes de la misma forma. Comunidad de Higgsfield se creó en torno a ese ciclo. Es la parte de la plataforma donde los creadores publican trabajo terminado con el proceso detrás, se siguen entre sí y participan en concursos, y está abierta a cualquiera con una cuenta de Higgsfield.

Así encaja el camino de Kuzmin:

• Un snippet que llama la atención. Shots es el feed de generaciones individuales. Cada una se publica con su prompt, modelo y ajustes, para que otro creador pueda estudiar cómo se hizo y recrearla.
• Un proyecto con el proceso a la vista. Los Open Projects se publican con el brief, la lista de tomas, los recursos y los créditos gastados, de modo que una pieza terminada sirve también como registro de cómo se hizo.
• Concursos. El Global Film Festival se realiza en Community con una bolsa de premios de $1,000,000 y catorce ganadores; las participaciones son públicas y aparecen junto a Higgsfield Originals en la misma página.
• Un perfil que funciona como portafolio. Cada creador tiene una página pública donde se reúnen sus Shots publicados, Open Projects y publicaciones, visible para cualquiera con o sin cuenta.

Kuzmin sigue a los socios de Higgsfield que descubrió al principio y dice que verlos publicar lo mantiene produciendo.

La publicación empieza en la página de la Comunidad; la mecánica de los perfiles, Shots y Open Projects se explica en la Centro de ayuda.

Qué sigue

• Kuzmin está moviendo parte de su práctica a la animación 3D y 2D creada con asistentes LLM y Blender, el área que quiere aprender ahora
• XR School sigue añadiendo contenido a sus módulos de clientes y promoción, y Kuzmin espera que las próximas cohortes produzcan más creadores en activo

Le preguntamos a Kuzmin qué le diría al arquitecto que estaba a punto de dejar una carrera de diez años.

Las citas están traducidas del ruso.

Mira el trabajo

• Egor Kuzmin en Instagram, donde está publicado el reel de Luzhniki
• Egor Kuzmin en TikTok
• Egor Kuzmin en Telegram
• XR School en Instagram