Nano Banana es la familia de modelos de imagen de Google, disponible en Higgsfield: cuatro modelos que cubren generación, edición y producción por lotes. Los más usados son Nano Banana Pro para generación de precisión con razonamiento del prompt, Nano Banana 2 para producción rápida a gran escala y Nano Banana para editar imágenes existentes mediante instrucciones. La tabla a continuación muestra cada modelo y para qué es mejor.
¿Qué es la familia Nano Banana?
Modelo | Ideal para | Detalle clave | Referencias máx. |
|---|---|---|---|
Nano Banana Pro | Generación de escenas complejas con razonamiento | Analiza el prompt antes de renderizar, hasta 4K nativo | 14 |
Nano Banana 2 | Generación masiva rápida con calidad de nivel Pro | Hasta 5 personajes consistentes + 14 objetos estables | 14 |
Nano Banana 2 Lite | El nivel más rápido para borradores de alto volumen y producción por lotes | ~4 segundos por imagen, resolución de 1K | 14 |
Nano Banana | Editar una imagen existente con instrucciones precisas | Funciona por instrucciones, añade y edita texto en imágenes | 8 |
¿Qué modelo de Nano Banana debo usar?
Nano Banana Pro está creado en torno a un núcleo de razonamiento: analiza el prompt antes de renderizar, lo que le da la máxima precisión con cantidades, texto, rostros y perspectiva. Nano Banana 2 ofrece calidad de nivel Pro a mayor velocidad y mantiene hasta 5 personajes consistentes en una sola escena. Nano Banana 2 Lite es el nivel más rápido, creado para el volumen: alrededor de 4 segundos por imagen en 1K. Nano Banana trabaja con imágenes que ya tienes: sube una y describe el cambio.
¿Cómo genero con Nano Banana Pro?
Abrir higgsfield.ai → Imagen → Nano Banana Pro.
- Elige tu modo de entrada: Text-to-Image, Multi-reference o Image-to-Image.
- Escribe un prompt claro y específico. Describe el sujeto, el entorno, la iluminación y cualquier cantidad o texto específico. Sé explícito.
- Añade referencias si es necesario (hasta 14) y describe el rol de cada referencia en el prompt.
- Configura la resolución. Comienza en 1K al iterar y sube a 2K o hasta 4K nativo para los recursos finales.
- Genera e itera. Si algo no cuadra, cambia el prompt o la referencia, no ambos a la vez.
Nano Banana Pro analiza el prompt antes de renderizar: evalúa las relaciones entre objetos, comprueba la consistencia lógica e interpreta cantidades, disposición espacial e iluminación.
¿Cómo genero con Nano Banana 2 y Nano Banana 2 Lite?
Abrir higgsfield.ai → Imagen y selecciona Nano Banana 2 o Nano Banana 2 Lite en el selector de modelos.
- Elige tu modo de entrada: Text-to-Image, Multi-reference o Image-to-Image.
- Escribe un prompt claro y específico. Se aplican las mismas reglas que para Nano Banana Pro.
- Configura la salida. En Nano Banana 2, elige la resolución (hasta 4K nativo) y la relación de aspecto. Nano Banana 2 Lite genera a 1K: elige la relación de aspecto y un nivel de Thinking (High o Minimal) en lugar de un selector de resolución.
- Genera e itera. Crea borradores a escala en Lite y luego vuelve a ejecutar la versión final en Nano Banana 2 o Pro cuando importe la resolución o la máxima precisión.
¿Cómo edito una imagen con Nano Banana?
Abrir higgsfield.ai → Imagen → Nano Banana.
- Sube o crea una imagen base.
- Escribe una instrucción corta: "Cambia el fondo a un café parisino de noche", "Reemplaza la camiseta por una chaqueta de cuero negra", "Inserta texto: FUTURE IS NOW".
- Añade referencias si es necesario: hasta 8 imágenes en una composición, cada una con su propio rol descrito en el prompt.
- Generar.
Nano Banana entiende el contexto cultural y de producto, mantiene los personajes consistentes entre fotogramas y puede añadir o editar texto en las imágenes.
¿Cómo mantengo un personaje consistente entre generaciones?
Usa las mismas imágenes de referencia del personaje en cada generación: elige la entrada Multi-reference, adjunta los retratos del personaje y describe su rol en el prompt. Un conjunto de referencias consistente mantiene el rostro estable entre generaciones.
¿Cómo consigo resultados más precisos?
- El resultado ignora una cantidad o disposición específica. Sé más explícito: "exactamente 3 botellas en el lado izquierdo del encuadre" en lugar de "unas cuantas botellas".
- El texto de la imagen se ve borroso o mal escrito. Pon el texto exacto entre comillas en tu prompt y describe explícitamente el estilo de fuente, el tamaño y la ubicación.
- El resultado se ve borroso a 2K o 4K. Reintenta la generación. Si persiste, genera a una resolución más baja y aumenta la resolución del resultado.
- La imagen de referencia fue rechazada. Verifica que el archivo sea JPG, PNG o WebP y esté dentro del límite de tamaño, y evita imágenes con mucha compresión o marcas de agua.